Dadansoddiad a Gwerthusiad Perfformiad Ffatofoltäig Pŵer Ffatofoltäig: Mae gan y rhan fwyaf o blanhigion pŵer PV ddyllau golled llawdriniaeth a chynnal
Mar 02, 2018
Rydyn ni'n dibynnu ar y camera i dynnu a chludo'r rhai sydd dan amheuaeth o'r dorf o sioeau ffilm a theledu yn ddieithr i'r tu ôl i'r dechnoleg "adnabod wyneb" nid yn unig yn lleihau costau mewnbwn llafur a gwella effeithlonrwydd, gyda'r dechnoleg gydnabyddiaeth yn aeddfedu'n raddol, ei Mae cwmpas y cais hefyd yn mynd yn ehangach ac yn ehangach.
Ar gyfer perchnogion gorsafoedd pŵer PV, os gall yr orsaf bŵer hefyd berfformio adnabod perfformiad, fel canfod cydrannau neu wrthdrowyr diffygiol o blanhigion pŵer mawr yn gyflym ac yn dadansoddi'r broses o weithredu gweithfeydd pŵer trwy ddadansoddi data mawr i ddarganfod yr effaith fwyaf ar ffactorau cynhyrchu pŵer , ac yn rhoi argymhellion penodol ar gyfer gweithredu gwelliannau, a fydd, yn sicr, yn gwella effeithlonrwydd a gwerth gweithrediad a chynnal a chadw pŵer i gael mwy o fanteision i'r orsaf bŵer.
Ar 19 Ionawr, 2018, cyhoeddodd Prosperous Energy Apollo Photovoltaic Co, Ltd gynnyrch gwerthuso a gwerthuso perfformiad planhigion pŵer ffotofoltäig - Apollo Ensight. Deallir mai dyma'r cynnyrch gwerthuso perfformiad planhigion pwer cyntaf cyntaf yn Tsieina, sy'n gyrru gweithrediad deallus a chynnal a chadw planhigion pŵer trwy ddadansoddi data, ac yn integreiddio blynyddoedd o brofiad gyda Chanolfan Arloesi PV yr UD.
Maent yn un o'r ychydig dimau yn y diwydiant i gael algorithm cywirdeb uchel o golled planhigion pwer awtomataidd. Mae rhai o'r arbenigwyr wedi gweithio yn y Labordy Ynni Adnewyddadwy Cenedlaethol yn yr Unol Daleithiau, yr Unol Daleithiau SunPower, First Solar ac eraill.
Bod â system fonitro, ond ni fydd yn defnyddio'r data?
Mae cynhwysedd gosod cronnus planhigion pŵer PV Tsieina wedi bod yn cynyddu o flwyddyn i flwyddyn, ac mae bellach wedi rhagori ar 130 GW, sy'n cyfrif am bron i 10% o gyfanswm y pŵer sydd wedi'i osod. Y tu ôl i ddatblygiad cyflym ffatofoltäig, mae gweithfeydd a gwasanaethau cynnal a chadw yn dod yn fwyfwy amlwg, sef marchnad lefel triliwn, sut i weithredu cannoedd o blanhigion pŵer ar yr un pryd?
Er mwyn gweithredu nifer fawr o blanhigion pŵer gwasgaredig, y buddsoddwyr planhigion pŵer ffotofoltäig prif ffrwd yn effeithiol, mae gan y perchnogion bron pob un â set o feddalwedd monitro. Fodd bynnag, mae'r system fonitro i drosglwyddo data gorsafoedd pŵer yn ddibynadwy? P'un ai all wirioneddol adlewyrchu gweithrediad yr offer? Beth yw sefyllfa go iawn gweithrediad gorsaf bŵer?
Monitro meddalwedd mynediad amser real i ddata, trosglwyddo data màs, rheoli ac echdynnu? Mae llawer iawn o ddata o'r fath yn anodd ei basio drwy'r dadansoddiad llinell ddynol, i ddod o hyd i'r pwynt colli pŵer a chynyddu cynhyrchu pŵer yn gywir. Ar y llaw arall, oherwydd ansawdd cyfathrebu ac offer, mae problemau difrifol gydag ansawdd data planhigion pŵer PV.
Gall y data heb ei ffileinio effeithio'n ddifrifol ar effeithiolrwydd dadansoddi data, gan roi penderfyniadau anghywir a gwastraffu adnoddau dynol a deunydd. Ar ôl nifer o wiriadau methu, daeth y data mawr a ddygwyd gan y system fonitro yn addurno rheolaeth ddibresadwy.
Sut i ddefnyddio data mawr? Mewn barn rhai pobl, gall monitro deallus wneud defnydd da o ddata mawr. Fodd bynnag, ar hyn o bryd, caiff cywirdeb ac ymarferoldeb gweithrediad deallus a chynnal a chadw gweithfeydd pŵer PV domestig eu beirniadu'n aml. Gall rhai systemau monitro deallus cymharol uwch ond ddatrys echdynnu symiau enfawr o ddata. Ni ellir datrys y sgrinio, dadansoddi data, nodi data pherfformiad pwer, statws gweithredu a chyfres o broblemau o hyd.
Mewn gwirionedd, mae trothwy cryf iawn yn y maes ar gyfer dadansoddiad effeithiol o ddata planhigion. Mewn gwledydd datblygedig, mae colli colledion planhigion PV yn gyffredinol yn destun ymchwil barhaus gan wyddonwyr mewn labordai mawr. Yn Tsieina, oherwydd y prinder talentau hwn, mae yna hefyd asiantaethau arbenigol i ddarparu personél llawdriniaeth a chynnal llinell linell gyda gwasanaethau dadelfennu colledion ynni pŵer effeithlon.
Mae dadansoddi data yn gyrru gweithrediad a chynnal cywir
"Ni all y dulliau gweithredu a chynnal a chadw traddodiadol oddi ar y llinell draddodiadol barhau â datblygu planhigion pŵer PV a'n helpu i reoli planhigion pŵer yn fwy effeithlon ac yn wyddonol trwy dechnolegau dadansoddi data mawr technoleg uwch." Meddai Pascal Wehrli, Arweinydd Algorithm yng Nghanolfan Arloesi Gweledigaeth America, Ein prif syniad o ddatblygu solar Asgwrn yw gobeithio gwerthuso perfformiad y planhigion pŵer trwy ddadansoddi data a chael awgrymiadau y gellir eu gwella i helpu perchnogion neu dimau gweithredu a chynnal a chadw i wella eu pŵer genhedlaeth.
Mae cynhyrchion monitro traddodiadol yn unig yn darparu DPA ar lefel yr orsaf, na all nodi prif wraidd y broblem, sy'n arwain at anodd dod o hyd i lawer o broblemau ac ni allant asesu a yw'r tîm gweithredu a chynnal yn gwneud yn dda, oherwydd y rhain, mae rhai Mae planhigion PV wedi bod yn gweithredu ar berfformiad isel ers sawl blwyddyn.
"Rydym yn dechrau gyda'r data amrwd, trwy'r algorithm glanhau data, gan gynnwys algorithm dadansoddi colled, algorithm gallu cynhyrchu i ddod o hyd i broblemau posibl o blanhigion pŵer, dadansoddi colledion amrywiol, ac yna crynhoi yn awtomatig, gwerthuso'r canlyniadau a rhoi gwell gweithrediad a chynnal a chadw. Argymhellir blaenoriaethu materion colli uchel o ran colled refeniw, er mwyn helpu perchnogion i wella eu cenhedlaeth pŵer, lle mae'r data amrwd, sydd oll ar gael yn uniongyrchol, yn esbonio Pascal Wehrli.
Ymarfer ymarferol: Wrth lanhau'r planhigion pŵer mwyaf cost-effeithiol?
Pwrpas dadansoddi data mawr yw gwerthuso gweithrediad a pherfformiad planhigion pŵer i nodi problemau, darparu awgrymiadau ar gyfer gwelliant a chanllaw gweithredu a chynnal a chadw. Ymhlith y nifer o broblemau gweithredu a chynnal a chadw, mae cynnal a chadw gorsafoedd pŵer yn broblem gyffredin.
Yn Tsieina, mae llwch yn cael effaith fawr ar yr orsaf bŵer, gyda cholli pŵer difrifol o hyd at 30%. Os glanhewch yn aml, mae'r gost yn uchel iawn, os bydd y golled amledd glanhau a achosir gan gymharol fawr, sut i bwyso? Pryd mae angen i chi lanhau'r planhigion pŵer, sut i lanhau'r mwyaf cost-effeithiol?
Yn gyntaf oll, mae llygredd llwch a'r amgylchedd ffisegol yn gysylltiedig yn agos â lefel ranbarthol dadansoddi llygredd llwch, mae angen trin gwahanol ranbarthau yn wahanol.
Meddai Pascal: "Bydd yr asgwrn yn mesur yn gywir colli llwch, glanhau dim ond y rheiny y mae angen eu glanhau, gan ganfod lefel ranbarthol cyfradd cronni llwch yn awtomatig, gan ystyried colli costau llwch a glanhau, y rhanbarth gan y strategaeth glanhau gorau posibl i gwneud y gorau o ddychwelyd ar fuddsoddiad. "
Gan gymryd gorsaf bŵer ddosbarthu 6MW fel enghraifft, mae dau fath o ddiffyg gosod, un atyniad isel o 2 radd, un atgofiad uchel o 13 gradd gyda simnai yn y canol, ac mae'r orsaf bŵer mewn llygredd llwch mwy cymhleth Amgylchedd.
Ar ôl cael data ar weithrediad y planhigyn hwn, glanhaodd Ensight a chanfod y data yn awtomatig, a chlystyru colli llwch oddi wrth bob gwrthdröydd. Amcangyfrifwyd bod colli llwch yn yr ardal llai llygredig oddeutu 0.3% / diwrnod. Ardaloedd llygredig trwm Mae parthau ar ongl isel wedi treblu felly gall Asgwrn ddarganfod cyfraddau casglu llwch yn awtomatig ar gyfer gwahanol ardaloedd.
Y cam nesaf i'r strategaeth optimeiddio glanhau llwch, yn seiliedig ar wneud y gorau o ran cost-budd, y defnydd o ddadansoddiad cost-budd, mae'r system yn rhoi awgrymiadau ar gyfer gwelliant: ar gyfer lleihad isel, glanhau misol, glanhau blynyddol 12 gwaith, ar gyfer ardal ymyl uchel. nifer y glanhau blynyddol 6 gwaith, nid oes angen glanhau'n rheolaidd, er mwyn lleihau rhan o'r costau glanhau, ar y llaw arall, bydd y data hwn yn seiliedig ar gaffael data TMI, data planhigion pŵer go iawn, yn parhau i ddefnyddio ailadrodd data go iawn, yn ei hanfon ewch i'r algorithm hwn, Cael yr amser gorau i lanhau'r tro nesaf. Ffordd Arddangos Pascal.
Mae problem amser di-wifr gwrthdroi.
Fel elfen bwysig o offer system gynhyrchu pŵer ffotofoltäig, mae casglu gwrthdroi'r capasiti cynhyrchu pŵer yn fawr iawn, yna pam mae'r amser di-rym yn gwrthsefyll? Beth yw'r rheswm dros amser di-dor, pa mor hir yw amser downt? Bydd colli atal yn achosi llawer o ddifrod?
Mae Apollo Ensight yn cofnodi ac yn dynodi gwybodaeth yn awtomatig ar bob amser downt offer, gan gynnwys amser downt, amser coll, a mwy, yn rhoi amrywiaeth o gyflwyniadau graffigol i chi o'i esblygiad, gan ddadansoddi pam ei fod i lawr a chaniatáu allgofnodi un-glicio o adroddiadau. Dadansoddiad penodol o faterion penodol, gadewch i'r data siarad, a thrwy hynny wella'r gallu cynhyrchu pŵer, ffurfio mecanwaith gweithredu a chynnal a chadw rhagweithiol.
Dywedir bod Apollo Ensight ar hyn o bryd wedi cael ei hyrwyddo a'i ddefnyddio'n eang yn y marchnadoedd Ewropeaidd ac America, dyma'r tro cyntaf yn y cyhoedd yn y cartref, bu'n Niwclear Niwclear Tsieina Guangdong, Guodiao, Trina Solar, Sky Blue Sky, Sumeida , Zhongkang Electric, buddsoddiad Yingli, Celf Sri Lanka, crisial Awstralia, Zhenhua Heavy Industries a llawer o berchnogion planhigion pŵer PV eraill a phryder, a bydd y cam nesaf yn cychwyn y prosiect peilot.
